Thoughts, stories and ideas.
Ubuntu에서 Jupyter Notebook을 외부에서 접근 가능하게 설정하려면, Jupyter Notebook 서버를 구성하는 과정에서 몇 가지 추가적인 설정을 해야 합니다. 기본적으로 Jupyter Notebook은 로컬 호스트에서만 접근 가능
Python에서 코드 실행 속도를 측정하는 가장 간단하고 일반적인 방법은 time 모듈을 사용하는 것입니다. 다음은 time 모듈을 사용하여 코드 실행 시간을 측정하는 방법입니다. 방법 1: time 모듈 사용 import time start_t
Timeit "time it"의 줄임말로, 주로 코드 블록이나 함수의 실행 시간을 측정하는 데 사용됩니다. "Timeit"이라는 이름의 함수나 라이브러리는 실행 시간을 측정하여 성능 분석을 돕기 위해 설계되었습니
Python dict와 zip 함수는 Python에서 자주 사용되는 함수 중 하나입니다. 이 두 함수를 사용하여 데이터를 쉽게 조작하고 변환할 수 있습니다. zip 함수: zip 함수는 두 개 이상의 반복 가능한(iterable) 객체(예: 리
docker-compose.yml # java version: '3' services: java-web-server: image: openjdk:11-jre container_name: 'java-web-server' por
2024 하나님께 인생의 운전대를 온전히 맡겨드리기 스스로에 대해 알아가며, 믿고 순종하며 나아가기 MEMO 솔로몬. 70대에 깨달음. 헛되고 헛되며 헛되고 헛되니 모든 것이 헛되도다 모든것이 헛되고 헛되고 헛되도다. <> 수미쌍관 지혜
배경 : AWS VPC Bastion Host 를 구성하는 것과 유사하게 보안 설정을 해두다보니, vpn이 필요한 경우가 생겨서 기록차원에서 작성 Server openVpn 다운로드 링크 : https://openvpn.net/community-d
라이프해커 자청의 최근 영상이다. 기존에 책읽기에 대한 중요성을 강조해왔다. 타이탄의 도구들을 비롯하여 본인의 노하우를 공개해왔고 배울점이 많다. 덕분에 그동안 묵혀왔던 블로그에 다시 손을 얹게되었다. 일단 영상에서 본 내용을 정리하는 것
어플 설치 Appcleaner 앱을 깨끗하게 삭제해주는 앱. 가볍고 무료앱임 한글 사용 ? https://netxhack.com/apps/best-mac-apps/https://netxhack.com/apps/best-mac-apps/#iSt
메모와 독서에 대한 좋은 방법을 알려주는 영상 메모의 효능 2가지 외부로부터 들어오는 것 효과적으로 흡수내 안에 있는 것을 끄집어 내기 메모방법모든 내용을 메모하려고 하지말고, 최소화해서 진행 (정말 필요한 정보가 무엇인지 생각하면서) 지금 보고
안대표님 조언 회사는 대표 본인의 모습이 그대로 반영됨 의사결정하는 순간은 매번 오고, 최종적인 판단은 대표가 함 법인카드 사용에 대한 태도와 접근, 마인드 셋 => 직원들과 스스로에게 당당함 주변에 어떤 사람들이 있는지는 본인이 어떤 사람인지
기분좋고 커피가 맛있는 카페 케익과 빵은 더 맛있음 꾸덕한 초코 치즈케익이 땡겼음.. 와서 아내랑 비즈니스 이야기도 하고, 밀워키도 찾아봄. 기분좋고 행복한 일상. 나중에는 단독주택에 살면서 차고 옆에 작업실을 만들어놓는것을 목표로 해봄. 밀워키
어제 인터뷰 영상촬영이 예정되어있었다. 생각없이 촬영을 하면 머리속이 하얘진다. 특히 앞에 프롬프터를 사용하기로 하고, 의지하려고하니 더 어려운것 같다. 백지장 효과의 극대화라고 할까? 사전에 인터뷰 기획 및 질문지를 받았다. 바쁘다는 핑계로
서브 도메인(Sub Domain) 설정을 위한 APACHE 설정 정리 도메인을 세분화하여 각각 서로 다른 사이트, 서비스에 연결하기 위함 가상 호스트 (Virtual Host) : 하나의 서버에 여러 사이트나 서비스를 운영하는 기법 IP주소를
최근 몇 주간 헬스를 하지못했다. 일주일에 한번씩은 꼭 PT를 하고 있었으나, 최근에는 주사를 맞았다는 이유로, 컨디션이 좋지 않다는 이유로 두세번을 빠졌다. 그러고 나니 시간이 훌쩍 가버렸다. 이번에 갈때도 쌤과의 약속으로 겨우 간것같다. 그리
순서 섞기df_shuffled=df.sample(frac=1).reset_index(drop=True) # DataFrame to JSON df.to_json(orient = 'records') # 옵션 orient = 'columns' ori
