리눅스 Gradle 최신버전 설치 1. 설치할 Gradle 버전 확인 https://gradle.org/install/ Java 17 환경의 프로젝트를 개발중이므로 7.3이상의 버전을 설치해야함 2. wget 설치하기 sudo apt install wget 3. 설치할 버전의 Gradle zip파일 다운 wget https://services.gradle.org/distributions/gradle-7.5.1-bin.zip -P /tmp 4. 다운로드 한 zip파일 unzip sudo unzip Keun.R 1 min read 2024.04
AWS Lambda - Layer 계층 (requests) AWS Lambda는 서버리스 컴퓨팅을 가능하게 해주는 강력한 서비스로, 사용자가 작성한 코드를 실행할 수 있는 환경을 제공합니다. Python 개발자들이 종종 필요로 하는 requests 모듈을 포함하여, Lambda 함수에서 외부 API와 통신하는 예제를 살펴보겠습니다. 1. 가상 환경 생성 Python 가상 환경을 사용하면, 필요한 패키지만을 포함하여 Lambda 함수에 필요한 최소한의 환경을 구성할 수 있습니다. Keun.R 2 min read 2024.04
우분투에 Docker Compose를 이용해 Redash 설치하기 Redash는 데이터 시각화 및 대시보드를 만들기 위한 강력한 오픈 소스 도구입니다. 이 글에서는 Docker Compose를 사용하여 우분투 시스템에 Redash를 설치하는 방법을 안내합니다. 사전 준비사항 이 가이드를 시작하기 전에, Docker와 Docker Compose가 이미 설치되어 있어야 합니다. 이전 포스팅에서 Docker와 Docker Compose 설치 방법을 다루었습니다. 설치되어 있지 않다면, 해당 내용을 참고하여 먼저 Keun.R 6 min read 2024.03
우분투에 Docker와 Docker Compose 설치하기 Docker는 애플리케이션을 컨테이너화하여 개발, 배포, 실행을 간소화하는 도구입니다. Docker Compose는 여러 컨테이너를 정의하고 실행하기 위한 도구입니다. 이 글에서는 우분투 시스템에 Docker와 Docker Compose를 설치하는 방법을 안내합니다. Docker 설치 1. Docker의 공식 GPG 키 추가 우선, Docker의 공식 GPG 키를 시스템에 추가합니다. 이 과정은 Docker 패키지의 무결성을 검증하기 위해 필요합니다. curl Keun.R 10 min read 2024.03
3월 운동 1주차 * 기본구성 : (턱걸이 5개 / 윗몸 25개 / 이두 15개) 3셋트 * 수영 : 월수(중상급) / 화목(마스터즈기본) 3.3(일) 기본구성ㅇ 3.4(월) 수영 4레인 3.5(화) 수영 2레인 3.6(수) .. 3.7(목) 턱걸이 유지 3.8(금) 수영 4레인 3.10(일) 턱,윗,이 3세트 3.11( Keun.R 1 min read 2024.03
Docker - Jenkins 컨테이너에 jq 설치하기 Jenkins는 지속적 통합(CI) 및 지속적 배포(CD)를 자동화하는 데 널리 사용되는 오픈 소스 자동화 서버입니다. 때로는 Jenkins 파이프라인이나 스크립트 내에서 JSON 데이터를 처리해야 할 필요가 있을 수 있습니다. 이런 경우, **jq**는 매우 유용한 도구입니다. **jq**는 커맨드라인 JSON 프로세서로, JSON 형식의 데이터를 다루기 위한 강력한 도구입니다. 이 Keun.R 3 min read 2024.02
Transformers - LLaMA Python에서 Hugging Face의 transformers 라이브러리를 사용하여 LLaMA 모델을 로드하고 설정하는 과정을 포스팅합니다. LLaMA는 Meta(Facebook)에 의해 개발된 대규모 언어 모델로, 다양한 자연어 처리(NLP) 작업에 사용될 수 있습니다. 여기서는 특히 LlamaForCausalLM 모델과 LlamaTokenizer를 사용하는 방법을 설명합니다. 코드의 각 부분에 대한 세부 설명은 다음과 같습니다: 모델 및 토크나이저 불러오기 from Keun.R 3 min read 2024.02
Pandas 중첩된 JSON 데이터 다루기 데이터 분석을 위해 종종 중첩된 JSON 데이터를 처리하고 분석해야 하는 상황에 직면합니다. Python의 Pandas 라이브러리는 이러한 작업을 용이하게 해주는 json_normalize 함수를 제공합니다. 이 글에서는 **json_normalize**의 기본 원리와 함께, 중첩된 JSON 데이터를 평탄화하고 특정 필드를 추출하여 데이터프레임을 생성하는 과정을 소개합니다. 중첩된 JSON 데이터 예시 다음은 중첩된 JSON 데이터의 Keun.R 2 min read 2024.02
SQL Server 치환과 제거 예시 데이터베이스 관리에 있어서 데이터 정제는 매우 중요한 작업 중 하나입니다. 특히, Microsoft SQL Server에서는 다양한 문자열 함수를 활용하여 데이터를 원하는 형태로 가공할 수 있습니다. 이번 포스팅에서는 SQL Server에서 문자열의 일부를 치환하거나 특정 문자를 제거하는 두 가지 실용적인 예시를 다룹니다. 문자열 치환하기 때로는 데이터베이스 내 특정 문자열 패턴을 다른 패턴으로 일괄 Keun.R 3 min read 2024.02
