3월 운동 1주차 * 기본구성 : (턱걸이 5개 / 윗몸 25개 / 이두 15개) 3셋트 * 수영 : 월수(중상급) / 화목(마스터즈기본) 3.3(일) 기본구성ㅇ 3.4(월) 수영 4레인 3.5(화) 수영 2레인 3.6(수) .. 3.7(목) 턱걸이 유지 3.8(금) 수영 4레인 3.10(일) 턱,윗,이 3세트 3.11( Keun.R 1 min read 2024.03
Docker - Jenkins 컨테이너에 jq 설치하기 Jenkins는 지속적 통합(CI) 및 지속적 배포(CD)를 자동화하는 데 널리 사용되는 오픈 소스 자동화 서버입니다. 때로는 Jenkins 파이프라인이나 스크립트 내에서 JSON 데이터를 처리해야 할 필요가 있을 수 있습니다. 이런 경우, **jq**는 매우 유용한 도구입니다. **jq**는 커맨드라인 JSON 프로세서로, JSON 형식의 데이터를 다루기 위한 강력한 도구입니다. 이 Keun.R 3 min read 2024.02
Transformers - LLaMA Python에서 Hugging Face의 transformers 라이브러리를 사용하여 LLaMA 모델을 로드하고 설정하는 과정을 포스팅합니다. LLaMA는 Meta(Facebook)에 의해 개발된 대규모 언어 모델로, 다양한 자연어 처리(NLP) 작업에 사용될 수 있습니다. 여기서는 특히 LlamaForCausalLM 모델과 LlamaTokenizer를 사용하는 방법을 설명합니다. 코드의 각 부분에 대한 세부 설명은 다음과 같습니다: 모델 및 토크나이저 불러오기 from Keun.R 3 min read 2024.02
Pandas 중첩된 JSON 데이터 다루기 데이터 분석을 위해 종종 중첩된 JSON 데이터를 처리하고 분석해야 하는 상황에 직면합니다. Python의 Pandas 라이브러리는 이러한 작업을 용이하게 해주는 json_normalize 함수를 제공합니다. 이 글에서는 **json_normalize**의 기본 원리와 함께, 중첩된 JSON 데이터를 평탄화하고 특정 필드를 추출하여 데이터프레임을 생성하는 과정을 소개합니다. 중첩된 JSON 데이터 예시 다음은 중첩된 JSON 데이터의 Keun.R 2 min read 2024.02
SQL Server 치환과 제거 예시 데이터베이스 관리에 있어서 데이터 정제는 매우 중요한 작업 중 하나입니다. 특히, Microsoft SQL Server에서는 다양한 문자열 함수를 활용하여 데이터를 원하는 형태로 가공할 수 있습니다. 이번 포스팅에서는 SQL Server에서 문자열의 일부를 치환하거나 특정 문자를 제거하는 두 가지 실용적인 예시를 다룹니다. 문자열 치환하기 때로는 데이터베이스 내 특정 문자열 패턴을 다른 패턴으로 일괄 Keun.R 3 min read 2024.02
사도신경 나는 전능하신 아버지 하나님 천지의 창조주를 믿습니다. 나는 그의 유일하신 아들 우리 주 예수 그리스도를 믿습니다. 그는 성령으로 잉태되어 동정녀 마리아에게서 나시고 본디오 빌라도에게 고난을 받아 십자가에 못 박혀 죽으시고 장사된 지 사흘만에 죽은 자 가운데서 다시 살아나셨으며 하늘에 오르시어 전능하신 아버지 하나님 우편에 앉아 계시다가 거기로부터 살아있는 자와 죽은 Keun.R 1 min read 2024.02
OAuth2 - state 매개변수 OAuth 인증 과정에서 인증 코드를 받은 후 콜백 URL로 리디렉션되는 과정에서 추가적인 매개변수를 유지하려면, 주로 두 가지 방법을 사용할 수 있습니다: State 매개변수 사용: OAuth 프로토콜에서는 CSRF 공격을 방지하고, 클라이언트 상태를 유지하기 위해 state 매개변수를 제공합니다. 이 state 매개변수를 사용하여 필요한 데이터를 전달할 수 있습니다. 세션 또는 로컬 스토리지 사용: Keun.R 9 min read 2024.01
[Python] dataframe - batch insert to db DataFrame 데이터를 SQL 데이터베이스로 배치 인서트하는 것은 데이터를 효율적으로 이동시키는 일반적인 작업입니다. 이를 위해 Python의 pandas 라이브러리와 SQLAlchemy 또는 pandas 자체의 기능을 사용할 수 있습니다. 여기에는 몇 가지 방법이 있습니다. 1. Pandas의 to_sql 메서드 사용 Pandas의 DataFrame.to_sql 메서드는 DataFrame을 SQL 데이터베이스 테이블로 직접 전송할 수 있는 간편한 Keun.R 2 min read 2024.01
Python - Redis 다음은 Redis 키 값을 조회하는 기본적인 단계입니다: 1. Redis CLI 실행 터미널을 열고 Redis CLI를 실행합니다. 기본적으로 redis-cli 명령어를 사용합니다. ```bash redis-cli ``` 2. 키 조회 Redis CLI에서 특정 키의 값을 조회하려면 GET 명령어를 사용합니다. 예를 들어, 키가 "mykey"라면 다음과 같이 입력합니다. ```bash GET mykey ``` 3. 모든 키 Keun.R 1 min read 2024.01
