사도신경 나는 전능하신 아버지 하나님 천지의 창조주를 믿습니다. 나는 그의 유일하신 아들 우리 주 예수 그리스도를 믿습니다. 그는 성령으로 잉태되어 동정녀 마리아에게서 나시고 본디오 빌라도에게 고난을 받아 십자가에 못 박혀 죽으시고 장사된 지 사흘만에 죽은 자 가운데서 다시 살아나셨으며 하늘에 오르시어 전능하신 아버지 하나님 우편에 앉아 계시다가 거기로부터 살아있는 자와 죽은 Keun.R 1 min read 2024.02
OAuth2 - state 매개변수 OAuth 인증 과정에서 인증 코드를 받은 후 콜백 URL로 리디렉션되는 과정에서 추가적인 매개변수를 유지하려면, 주로 두 가지 방법을 사용할 수 있습니다: State 매개변수 사용: OAuth 프로토콜에서는 CSRF 공격을 방지하고, 클라이언트 상태를 유지하기 위해 state 매개변수를 제공합니다. 이 state 매개변수를 사용하여 필요한 데이터를 전달할 수 있습니다. 세션 또는 로컬 스토리지 사용: Keun.R 9 min read 2024.01
[Python] dataframe - batch insert to db DataFrame 데이터를 SQL 데이터베이스로 배치 인서트하는 것은 데이터를 효율적으로 이동시키는 일반적인 작업입니다. 이를 위해 Python의 pandas 라이브러리와 SQLAlchemy 또는 pandas 자체의 기능을 사용할 수 있습니다. 여기에는 몇 가지 방법이 있습니다. 1. Pandas의 to_sql 메서드 사용 Pandas의 DataFrame.to_sql 메서드는 DataFrame을 SQL 데이터베이스 테이블로 직접 전송할 수 있는 간편한 Keun.R 2 min read 2024.01
Python - Redis 다음은 Redis 키 값을 조회하는 기본적인 단계입니다: 1. Redis CLI 실행 터미널을 열고 Redis CLI를 실행합니다. 기본적으로 redis-cli 명령어를 사용합니다. ```bash redis-cli ``` 2. 키 조회 Redis CLI에서 특정 키의 값을 조회하려면 GET 명령어를 사용합니다. 예를 들어, 키가 "mykey"라면 다음과 같이 입력합니다. ```bash GET mykey ``` 3. 모든 키 Keun.R 1 min read 2024.01
[python] dataframe - categorical Categorical 데이터 타입은 pandas에서 범주형 데이터를 표현하는데 사용됩니다. 범주형 데이터는 일반적으로 한정된 수의 가능한 값들을 갖는 데이터 유형을 의미합니다. 예를 들어, '받는사람', '참조', '숨은참조'와 같이 정해진 범주 내에서 값이 결정되는 경우가 이에 해당합니다. Categorical의 원리 및 장점 메모리 효율성: 범주형 데이터는 종종 문자열로 Keun.R 3 min read 2024.01
주기도문 하늘에 계신 우리 아버지 아버지의 이름을 거룩하게 하시며 아버지의 나라가 오게 하시며 아버지의 뜻이 하늘에서와 같이 땅에서도 이루어지게 하소서 오늘 우리에게 일용할 양식을 주시고 우리가 우리에게 잘못한 사람을 용서하여 준 것 같이 우리 죄를 용서하여 주시고 우리를 시험에 빠지지 않게 하시고 악에서 구하소서 나라와 권능과 영광이 영원히 아버지의 것입니다. 아멘 Keun.R 1 min read 2024.01
jupyter notebook - 외부접속 설정 Ubuntu에서 Jupyter Notebook을 외부에서 접근 가능하게 설정하려면, Jupyter Notebook 서버를 구성하는 과정에서 몇 가지 추가적인 설정을 해야 합니다. 기본적으로 Jupyter Notebook은 로컬 호스트에서만 접근 가능하게 설정되어 있습니다. 다음 단계를 따라서 외부 접속을 허용하도록 설정할 수 있습니다. 1. Jupyter Notebook 설정 파일 생성 먼저, Jupyter Notebook의 설정 파일을 생성합니다. 이미 설정 Keun.R 2 min read 2024.01
파이썬 코드 실행시간 측정 Python에서 코드 실행 속도를 측정하는 가장 간단하고 일반적인 방법은 time 모듈을 사용하는 것입니다. 다음은 time 모듈을 사용하여 코드 실행 시간을 측정하는 방법입니다. 방법 1: time 모듈 사용 import time start_time = time.time() # 시작 시간 기록 # 측정하고 싶은 코드 # 예: some_function() end_time = time.time() # 종료 시간 기록 elapsed_ Keun.R 3 min read 2024.01
[Python] Timeit Timeit "time it"의 줄임말로, 주로 코드 블록이나 함수의 실행 시간을 측정하는 데 사용됩니다. "Timeit"이라는 이름의 함수나 라이브러리는 실행 시간을 측정하여 성능 분석을 돕기 위해 설계되었습니다. 프로그래밍과 소프트웨어 개발에서 자주 사용되는 용어입니다. "Timeit"는 프로그래밍과 소프트웨어 개발에서 자주 사용되는 용어입니다. 이 단어는 " Keun.R 2 min read 2024.01
